Logo Logo
Logo
  • Trang chủ
  • Dữ liệu
  • Thông tin
Đăng nhập
  • Dữ liệu
  • Tổ chức
  • Nhóm
  • Thông tin
  1. Trang chủ
  2. Dữ liệu

Case-based reasoning và khả năng tiếp cận bằng Logic vị từ

Người theo dõi
0
17

17

Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU)

Xã hội

Giấy phép

Bản quyền mở phi thương mại (bất kỳ)

  • Dữ liệu
  • Nhóm

Case-based reasoning và khả năng tiếp cận bằng Logic vị từ

Phương pháp tìm lòi giải dựa trên các ca suy luận mẫu đã có (Case-based reasoning - CBR) được khởi xướng từ thập kỷ 80 và ngày càng thu hút môi quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu [1, 2, 3, 4]. CBR hoạt động theo cơ chế so sánh bài toán cần giải với các bài toán mẫu dã có lời giải và tìm cách đưa ra một lời giải dựa trên lòi giải mẫu. Đã có nhiều hệ. thống CBR được phát triển như các hệ chuyên gia chẩn đoán hỏng hóc, lập kế hoạch hay lập luận về luật. Tuy vậy, cơ chê suy luặn của CBR vẫn chưa được hình thức hóa chặt chè. Nhiều nghiên cứu và ứng dụng chỉ chú trọng vào việc tìm kiếm bài toán cũ tương tự và đưa ra lời giải mới bằng cách thay thê từ khóa. Đặc thù của CBR là sử dụng lại lòi giải cũ, do đó một số lớn trong các bước suy diễn để đưa ra lòi giải mới bị loại bỏ. Điều này dẫn đến vân đề khó dám báo cỉược tính đúng đắn về mặt logic của lời giải mới. Thêm nữa, cài đặt CBR thường khó tông quát hóa do phải phôi hợp giữa các tri thức kinh nghiệm là các lòi giải đã biết và các tri thức tổng hợp vê miền bài toán. Chưa tồn tại ứng dụng CBR nào tận dụng được năng lực suy diễn và tính tường minh của logic vị từ. Trong bài báo này, chúng tôi phân tích khía cạnh suy diễn của CBR và đề xuất một phương thức cài đặt CBR bằng logic vị từ cấp một. Trong phương thức này, lời giải cũ đóng vai trò là các kinh nghiệm suy luận giúp tăng tốc cỉộ tìm lời giải mới và tính đúng đắn của lòi giải mới được đảm bảo bằng suy diễn.

Dữ liệu và nguồn

  • 2537-1-4728-1-10-20161122.pdf PDF

    Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ Tập 20, Số 4 - 2004

Thông tin khác

Miền Giá trị
Nguồn http://repository.vnu.edu.vn
Tác giả Nguyễn Việt Hà, Phạm Ngọc Hùng, Hồ Sĩ Đàm
Người bảo dưỡng Đại học Quốc gia Hà Nội
Last Updated 16-08-2018 08:04:51
Được tạo ra 17-04-2018 07:05:36

Nhóm

 
  • Bộ Khoa học và Công nghệ
    Cục thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia - Văn phòng Đề án Hệ tri thức Việt số hóa
  • itrithuc@vista.gov.vn
  • (024)39341408
  • Phòng 616, 24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Dữ liệu
  • Tổ chức
  • Liên hệ
© Copyright 2018 - 2023